Gemini 3: Googles neue Intelligenz, die AGI immer näher kommt

Google hat offiziell Gemini 3 vorgestellt, die neueste Generation der Gemini-Modellfamilie, die entwickelt wurde, um komplexe Ideen umzusetzen – von Lernen und Inhaltserstellung bis hin zur Planung mehrschichtiger Aufgaben. Gemini 3 wird als das derzeit intelligenteste Modell von Google positioniert: Es vereint tiefgehendes Reasoning, reichhaltige Multimodalität (Text, Bilder, Video, Audio, Code) und ausgereifte agentische Fähigkeiten.

Überblick über Errungenschaften und Adoption

Seit dem Start der Gemini-Serie vor fast zwei Jahren hat sich das Ökosystem rasant entwickelt: AI Overviews werden Milliarden Mal pro Monat genutzt, Gemini-Anwendungen erreichen hunderte Millionen monatlicher Nutzer, und Millionen Entwickler haben Anwendungen mit Googles generativen Modellen gebaut. Gemini 3 baut auf diesem Fundament auf – nutzt Googles Infrastruktur, Forschung und Produkte, um neue Fähigkeiten breit für Nutzer und Entwickler bereitzustellen.

Kernvorteile von Gemini 3

• Tiefgehendes und nuanciertes Reasoning: Gemini 3 ist darauf ausgelegt, feine Details und komplexe Kontexte zu verstehen, um präzisere Antworten mit kürzeren Eingaben zu liefern. Die Antworten konzentrieren sich auf Relevanz und Informationsschärfe, nicht auf leere Lobeshymnen oder klischeehafte Antworten.
• Fortschrittliche Multimodalität: Neben Text verbessert Gemini 3 das Verständnis und die Verarbeitung von Bildern, Videos, Audio bis hin zu Code – einschließlich eines sehr langen Kontextfensters (bis zu einer Million Tokens), was die Analyse von Dokumenten, Video-Vorlesungen oder großen Datensätzen ermöglicht.
• Deep Think Modus: Diese Variante steigert die Reasoning-Leistung weiter bei sehr komplexen Problemen, zeigt Verbesserungen bei hohen Benchmarks und wird vor einer breiteren Veröffentlichung strenger Sicherheitsbewertungen unterzogen.
• Agentisch & Vibe Coding: Gemini 3 stärkt die agentischen Fähigkeiten – die Fähigkeit des Modells, zu planen, Tools zu nutzen und mehrstufige Workflows auszuführen. Für Entwickler glänzt das Modell auch beim „Vibe Coding“ – es erzeugt qualitativ hochwertigen Code und unterstützt Entwickler-Workflows autonomer.

Leistungsnachweis (Benchmark)

Gemini 3 Pro erzielt Spitzenwerte in verschiedenen Frontier-KI-Benchmarks, darunter Spitzenpositionen bei LMArena sowie hohe Scores in Reasoning-, Multimodal- und Coding-Benchmarks. Die Deep Think-Variante zeigt weitere Verbesserungen bei einigen fortgeschrittenen Reasoning-Tests. (Zahlen und Benchmark-Namen stammen aus internen Tests, die Google bekannt gab.)

Drei Hauptwege, wie Gemini 3 Ihnen hilft

1. Lernen

Gemini 3 kann verschiedene Quellen kombinieren – Fachartikel, Video-Vorlesungen, handschriftliche Rezepte usw. – und daraus strukturiertes Lernmaterial erstellen: Karteikarten, Visualisierungen oder interaktive Formate, die das Verständnis erleichtern.

1. Kreativität

Von Web-UI-Prototypen bis zu Visualisierungen und Multimedia-Inhaltserstellung unterstützt Gemini 3 Zero-Shot-Generierung und komplexe Anweisungen. Das Modell ist für Entwickler über AI Studio, Vertex AI, Gemini API sowie Drittanbieter-Integrationen (z. B. GitHub, Replit) verfügbar.

1. Planen & Ausführen

Dank langfristiger Planungsfähigkeiten und konsistenter Tool-Nutzung kann Gemini 3 mehrstufige Workflows automatisieren – z. B. das Sortieren des Posteingangs oder das Erstellen von Reiseplänen – und bleibt dabei unter Nutzerkontrolle.

Google Antigravity: neue agentische Entwicklererfahrung

Zeitgleich mit Gemini 3 hat Google Google Antigravity vorgestellt, eine agentische Entwicklungsplattform, die die Reasoning- und Tool-Nutzungsfähigkeiten von Gemini 3 nutzt. Antigravity gibt Agenten Zugriff auf Editor, Terminal und Browser, sodass sie Code end-to-end autonom planen, schreiben und validieren können.

Sicherheit und Governance

Google betont, dass Gemini 3 umfangreiche Sicherheitsbewertungen durchlaufen hat – einschließlich interner Tests im Frontier Safety Framework, Zusammenarbeit mit externen Experten und Bewertungen durch Dritte – um Schmeichelei zu reduzieren, Resistenz gegen Prompt Injection zu erhöhen und Missbrauchspotenziale zu minimieren. Der Deep Think Modus erhält vor breiterer Veröffentlichung zusätzliche Bewertungen.

Verfügbarkeit

Gemini 3 wurde schrittweise eingeführt:

• Öffentlich verfügbar über die Gemini-App und im AI-Modus der Google-Suche.
• Entwicklerzugang über AI Studio, Vertex AI, Gemini API, Gemini CLI und Google Antigravity.
• Die Deep Think-Variante befindet sich in der Endbewertung und wird nach zusätzlichen Sicherheitstests für Google AI Ultra-Kunden freigegeben.

Gemini 3 markiert einen bedeutenden Schritt von Google hin zu einer kompetenteren, multimodalen und agentischen KI. Mit Fokus auf nuanciertes Reasoning, umfangreiche Multimodalität und verbesserte Sicherheitsgovernance ist dieses Modell als denkender Partner konzipiert, der Ihnen hilft, effizienter zu lernen, zu schaffen und zu planen. Google verspricht zudem, die Gemini-Serie weiter zu verbessern und zusätzliche Modelle ins Ökosystem einzubringen.