NVIDIA investiert bis zu 100 Milliarden US-Dollar in OpenAI zum Aufbau einer riesigen KI-Infrastruktur

NVIDIA und OpenAI kündigen eine strategische Partnerschaft an, um mindestens 10 Gigawatt NVIDIA-Systeme – ein Netzwerk von KI-Rechenzentren bestehend aus Millionen GPUs – zu betreiben, die das Training und den Betrieb von Modellen der nächsten KI-Generation unterstützen. Im Rahmen der Vereinbarung beabsichtigt NVIDIA, bis zu 100 Milliarden US-Dollar schrittweise in OpenAI zu investieren, sobald jeweils ein Gigawatt in Betrieb genommen wird. Die erste Phase ist für die zweite Hälfte 2026 geplant und nutzt die NVIDIA-Plattform Vera Rubin.

Details der Ankündigung

• Infrastrukturumfang: Die Partnerschaft ist darauf ausgelegt, mindestens 10 Gigawatt Kapazität von KI-Rechenzentren mit NVIDIA-Systemen zu errichten und zu betreiben – bestehend aus Hardware-Sammlungen und Millionen GPUs, die für hochgradig rechenintensive Anforderungen vorgesehen sind.

• Investitionsverpflichtung: NVIDIA beabsichtigt, bis zu 100 Milliarden US-Dollar bereitzustellen, die schrittweise ausgezahlt werden, sobald jeweils ein Gigawatt Infrastruktur in Betrieb genommen wird. Diese Investition umfasst Unterstützung für Rechenzentrumskapazitäten, Energieversorgung und weitere betriebliche Komponenten.

• Zeitplan: Das erste Gigawatt der NVIDIA-Systeme soll voraussichtlich in der zweiten Hälfte 2026 in Betrieb genommen werden, unter Nutzung der NVIDIA-Plattform namens Vera Rubin.

Aussagen der Führungskräfte

Jensen Huang, Gründer und CEO von NVIDIA, hebt hervor, dass die mehr als ein Jahrzehnt andauernde Zusammenarbeit zwischen den beiden Organisationen Fortschritte in der Computertechnik vorangetrieben hat – von DGX-Supercomputern bis hin zu Durchbrüchen wie ChatGPT – und bewertet diese Investition als „den nächsten großen Sprung.“

Sam Altman, CEO von OpenAI, betont, dass Computing die Grundlage der zukünftigen Wirtschaft ist, und die Infrastruktur, die in Zusammenarbeit mit NVIDIA entsteht, die Basis für neue KI-Durchbrüche sein wird, die Einzelpersonen und Unternehmen umfassend befähigen können.

Greg Brockman, Präsident von OpenAI, äußert seine Begeisterung über die Möglichkeit, gemeinsam mit NVIDIA 10 Gigawatt Rechenleistung zu betreiben, um die Grenzen der Intelligenz zu erweitern.

Technische Zusammenarbeit und Ökosystem

• OpenAI und NVIDIA werden eng bei der Entwicklung von Software-Roadmaps, Modelloptimierungen sowie der Integration von NVIDIA-Hardware und -Software zusammenarbeiten.

• Die Partnerschaft ergänzt das bestehende Partnernetzwerk – darunter Unternehmen wie Microsoft, Oracle, SoftBank und Stargate – die sich auf den Aufbau von erstklassiger KI-Infrastruktur konzentrieren.

• Das langfristige Ziel ist es, die Entwicklung größerer Modelle und Rechenkapazitäten zu unterstützen, die OpenAI der Umsetzung fortschrittlicher Intelligenzsysteme näherbringen.

Auswirkungen und Bedeutung

Die vorgeschlagene Investition und der Umfang der Infrastruktur haben das Potenzial:

• Die Kapazität für Training und Inferenz sehr großer KI-Modelle zu erhöhen, was Forschung und Anwendung generativer Technologien sowie fortschrittlicher KI-Fähigkeiten beschleunigt.
• Die wirtschaftliche und technische Landschaft von KI-Rechenzentren zu verändern – und die Rolle von Hardwareanbietern (wie NVIDIA) in der Wertschöpfungskette der KI-Infrastruktur zu stärken.
• Eine Konsolidierung der Rechenressourcen bei großen Akteuren und strategischen Partnern zu bewirken, mit Implikationen für Zugang, Kosten sowie Regulierung im Zusammenhang mit Energieverbrauch und dem Bau großskaliger Rechenzentren.

NVIDIA und OpenAI geben an, dass sie die Details der frühen Phasen dieser Partnerschaft in den kommenden Wochen abschließen werden. Sollte dies realisiert werden, wird die Investitionsverpflichtung von bis zu 100 Milliarden US-Dollar und das Ziel von 10 Gigawatt eine der ehrgeizigsten KI-Infrastrukturentwicklungen in der Geschichte der Branche darstellen – ein Schritt, der technisch und wirtschaftlich das Innovationstempo im Bereich der künstlichen Intelligenz verändern kann.