Gemini 3 : La nouvelle intelligence de Google qui se rapproche de plus en plus de l'AGI

Google a officiellement présenté Gemini 3, la dernière génération de la famille de modèles Gemini conçue pour aider à concrétiser des idées complexes — allant de l’apprentissage et la création de contenu à la planification de tâches en plusieurs étapes. Gemini 3 est positionné comme le modèle le plus intelligent que possède actuellement Google : combinant des capacités de raisonnement approfondi, une multimodalité riche (texte, image, vidéo, audio, code) et des capacités agentiques plus matures.

Aperçu des réalisations et de l’adoption

Depuis le lancement initial de la série Gemini il y a presque deux ans, son écosystème a connu une croissance rapide : AI Overviews est utilisé des milliards de fois par mois, les applications Gemini atteignent des centaines de millions d’utilisateurs mensuels, et des millions de développeurs ont construit des applications avec le modèle génératif de Google. Gemini 3 s’appuie sur cette base — exploitant l’infrastructure, la recherche et les produits de Google pour offrir de nouvelles capacités aux utilisateurs et aux développeurs à grande échelle.

Avantages clés de Gemini 3

• Raisonnement profond et nuancé : Gemini 3 est conçu pour comprendre les détails subtils et les contextes complexes, permettant de fournir des réponses plus précises avec des prompts plus courts. Ses réponses sont axées sur la pertinence et la précision des informations, évitant les louanges vides ou les réponses clichés.
• Multimodal avancé : En plus du texte, Gemini 3 améliore la compréhension et le traitement des images, vidéos, audio et code — incluant une fenêtre contextuelle très longue (jusqu’à un million de tokens), permettant l’analyse de documents, de cours vidéo ou de grandes bases de données.
• Mode Deep Think : Cette variante améliore encore les performances de raisonnement pour des problèmes très complexes, montrant des progrès sur des benchmarks élevés et préparée pour des évaluations de sécurité plus strictes avant un déploiement plus large.
• Agentique & vibe coding : Gemini 3 renforce les capacités agentiques — la capacité du modèle à planifier, utiliser des outils et exécuter des flux de travail multi-étapes. Du côté du développement, ce modèle excelle aussi dans le « vibe coding » — générant du code de qualité et aidant le flux de travail des développeurs de manière plus autonome.

Preuves de performance (benchmarks)

Gemini 3 Pro affiche des résultats supérieurs dans divers benchmarks de pointe en IA, y compris une position de leader sur LMArena et des scores élevés en raisonnement, multimodalité et codage. La variante Deep Think montre une amélioration supplémentaire sur plusieurs tests de raisonnement avancé. (Les chiffres et noms des benchmarks proviennent des tests internes annoncés par Google.)

Trois principales façons dont Gemini 3 vous aide

1. Apprendre Gemini 3 peut combiner diverses sources — articles, cours vidéo, recettes manuscrites, etc. — puis les présenter sous forme de matériel d’apprentissage structuré : flashcards, visualisations ou formats interactifs facilitant la compréhension.
2. Créer De prototypes d’interface web à la visualisation et création de contenu multimédia, Gemini 3 prend en charge la génération zero-shot et les instructions complexes. Le modèle est disponible pour les développeurs via AI Studio, Vertex AI, Gemini API ainsi que des intégrations tierces (ex. GitHub, Replit).
3. Planifier & exécuter Grâce à ses capacités de planification à long terme et à l’utilisation cohérente d’outils, Gemini 3 peut aider à automatiser des flux de travail multi-étapes — par exemple trier une boîte de réception ou organiser un itinéraire de voyage — tout en restant sous la supervision de l’utilisateur.

Google Antigravity : nouvelle expérience agentique pour développeurs

En même temps que Gemini 3, Google a lancé Google Antigravity, une plateforme de développement agentique qui exploite les capacités de raisonnement et d’utilisation d’outils de Gemini 3. Antigravity donne à l’agent accès à un éditeur, un terminal et un navigateur afin que l’agent puisse planifier, écrire et valider du code de bout en bout de manière plus autonome.

Sécurité et gouvernance

Google affirme que Gemini 3 a subi une série d’évaluations de sécurité approfondies — incluant des tests internes dans le cadre Frontier Safety, une collaboration avec des experts externes et des évaluations par des tiers — pour réduire la flagornerie, la résistance aux injections de prompt et les risques d’abus. Le mode Deep Think bénéficie d’une évaluation supplémentaire avant son déploiement plus large.

Disponibilité

Gemini 3 a été lancé progressivement :

• Disponible pour le public via l’application Gemini et en mode IA dans Google Search.
• Accès pour les développeurs via AI Studio, Vertex AI, Gemini API, Gemini CLI et Google Antigravity.
• La variante Deep Think est en phase finale d’évaluation et sera lancée pour les clients Google AI Ultra après des tests de sécurité supplémentaires.

Gemini 3 marque une étape significative pour Google vers une IA plus compétente, multimodale et agentique. Avec un focus sur un raisonnement nuancé, des capacités multimodales étendues et une gouvernance de sécurité renforcée, ce modèle est conçu pour être un partenaire de réflexion qui vous aide à apprendre, créer et planifier plus efficacement. Google promet également de continuer à perfectionner la série Gemini et à introduire d’autres modèles dans son écosystème.